ChatGPT是一種GPT的應用,GPT是「生成型預訓練變換模型(Generative Pre-trained Transformer)」的縮寫,是一種語言模型,也就是說ChatGPT是預先用大量人力生成的AI引擎,並且應用在Chat領域,ChatGPT對應晶片需求約要3 萬多片輝達圖形處理器,預估初期投入成本約為8 億美元,每天電費更高達5 萬美元左右,燒錢又耗電,而且有時候我自己覺得ChatGPT經常會胡說八道,產出的內容常會與現實不符。
ChatGPT的最大優點是,他聽得懂我們要的東西,並且精確回答我們需要的答案,但有時候當我們給了一些錯誤的資訊,他所回應的答案就會是有偏差的內容,因為他假設我們給的資訊都是對的,當然,如果有明顯的錯誤,他是會抓出來的。
當我們給他幾個關鍵字,他就會生成一篇文章,但這篇文章可能跟我要表達的有所差距,例如我這兩天在一場主日訊息中做了幾個關鍵字的紀錄,這時候我餵給ChatGPT,內容如下
疫情後
老闆和老師都不能倚靠過去的經驗
要面對物價上漲 公司上漲
老師也要線上教學 變成網紅
ChatGPT的挑戰
結果ChatGPT的回應是
疫情後,許多人都面臨著各種挑戰和改變,包括老闆、老師和ChatGPT等人工智慧系統。以下是幾個與您提到的情境相關的挑戰:
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- 面對物價上漲和公司調漲:疫情對全球經濟產生了影響,物價上漲成為一個普遍的問題。老闆和企業可能需要面對原材料和運輸成本的增加,因此調整產品價格。這對企業經營和客戶滿意度提出了挑戰,需要尋找平衡點以維持可持續的營運。
- 老師轉向線上教學和成為網紅:疫情迫使許多學校轉向線上教學,這對老師而言是一個巨大的轉變。他們需要學習使用數位教學工具和平台,並將教學內容適應線上環境。同時,一些老師可能發現自己成為網紅,因為他們的教學內容在線上獲得了廣泛的關注和迴響。這可能需要他們學習個人品牌建立和內容創作的技能,同時保持對教學質量的關注。
- ChatGPT的挑戰:ChatGPT作為一個人工智慧語言模型,也面臨著挑戰。儘管它具有強大的自然語言處理能力,但仍然存在理解上下文、回答問題的準確性和保持對倫理和隱私的遵從等問題。ChatGPT的進一步發展需要不斷的訓練和改進,以提供更好的回應和服務。
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在面對這些挑戰時,關鍵是持續學習和適應新的環境。這包括掌握新技能、與其他人合作、尋找解決問題的創新方式等。同時,我們也應該意識到挑戰帶來的機會,並以積極的態度應對,以促進個人和組織的成長。
我原本想要他幫我做個摘要,但變成了一篇文章,有些我沒有提到的,他主動提到了,基本是都是正確的,只是部分不是我要的方向,這時候我重新問一下,結果就不太一樣了
疫情後,許多行業和個人都面臨了巨大的挑戰和變革,這也包括老闆、老師以及AI助手如ChatGPT。以下是一些ChatGPT可能面臨的挑戰:
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- 適應新的需求:疫情後,許多業務和學校轉向線上模式。對於ChatGPT來說,這可能需要擴展其功能以支援更多線上教學、商業和其他應用需求。它需要能夠提供相關和有用的資訊,回答網絡使用者的問題並適應快速變化的情況。
- 資訊準確性和可靠性:ChatGPT應該提供準確和可靠的資訊,特別是在疫情期間,人們更加依賴線上資源。為了確保資訊的準確性,ChatGPT可能需要依賴來自可信賴來源的數據和訊息,並且能夠識別和排除不正確或具有誤導性的內容。
- 應對使用者情感和需求:疫情期間,人們可能處於壓力和焦慮之中,他們可能需要情感支持和指導。ChatGPT需要更加敏感地理解使用者的情感和需求,並提供適當的回應和支持。
- 隱私和倫理問題:在線上交互中,隱私和倫理問題變得更加重要。ChatGPT需要確保使用者的個人資訊和隱私得到適當的保護,同時遵守相關的法律和倫理標準。
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這些是一些ChatGPT可能面臨的挑戰,隨著時間的推移和技術的發展,我們可以期待ChatGPT和其他AI助手能夠更好地滿足不斷變化的需求。同時,我們也應該持續關注和解決AI技術所引發的倫理和社會問題。
這一次他著重於ChatGPT這個議題,但這完全不是我要的,所以他的回覆看似豐富,但還是需要一些自我判斷,也許經過大家的訓練,他會有更加精確的結果,或者說他的精確度會著重於需要付費GPT-4服務,目前ChatGPT的免費服務是GPT-3的演算法。